恒联科技广州市恒联计算机科技有限公司

GPU虚拟机简介

人工智能已成为当前国际竞争的新焦点。国务院新签发的《新一代人工智能发展规划》正在全面影响教育改革。

《规划》明确指出三个重点：

1、在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育；
2、完善人工智能学科布局，设立人工智能专业，增加人工智能相关方向的博士、硕士招生名额；
3、培育高水平人工智能创新人才和团队。
同时，人工智能专业也成为求职“最强音”。在学校中，训练学生利用新的技术手段更好解决业务问题成为新的教学要求。为了让学生掌握人工智能的理念和原理，与传统设计思路相结合，学习相关应用及深度学习知识，需要人工智能科研教学平台。

基于vGPU技术的vDWS虚拟数据中心工作站系统结构拓扑图

人工智能科研教学平台对高校的价值

恒联科技致力于视觉计算与人工智能

价值体现

Value embodiment

1）响应国家战略（中小学设置人工智能相关课程、高校建立人工智能学科）；
2）提高学生就业竞争力；
3）为学生提供低成本的AI实验环境，将创新-实验-实训-实战的整个过程闭环，提高学生就业竞争力；
4）建立AI教学环境和师资力量，提升学校教学竞争力；
5）灵活的云实验环境，提供更多实践课堂。

资料最大化利用，白天教学晚上科研

人工智能科研教学平台对高校的优势

The advantage of artificial intelligence research and teaching platform to colleges and universities.

资料最大化利用，白天教学晚上科研

人工智能科研教学平台对高校的优势

The advantage of artificial intelligence research and teaching platform to colleges and universities.

人工智能科研教学平台系统

人工智能科研教学平台利用面向教学设计的vDWS虚拟桌面平台，可充分满足人工智能科研与教学的需求。

来自数据中心的处理性能

NIID Vireual GPU支持图形、计算和人工智能的特性

GPU资源云端集中管理

按需求为不同场景提供资源

vGPU实训课室方案介绍

基于 vDWS和 Docker技术（NGC平台提供），再结合深度学习学院(DLI)培训体系的一体化完整解决方案。单台服务器用4个
T4 GPU可以虚拟出16个vGPU，同时结合 Docker，实现对GPU资源的调用和深度学习环境的快速部署，或提供GPU加速设计软件。为用户提供设计及深度学习教学、测试的环境，用户可以使用任何设备连接到数据中心使用gpu资源；当教学完成后，GPU资源会自动释放。
可集中GPU资源用于科学计算或者离线渲染。

vGPU实训课室优点：

1）架构简单，部署快，成本低，可利旧；
2）分流GPU应用，降低核心平台资源的占用和浪费；
3）灵活的云实验环境，多种类的实践课堂，为初学者提供实践平台；
4）为普通学生提供低成本的AI实验环境，提高学生就业率；
5）响应国家AI发展的重大战略，顺应时代发展。

vGPU实训课室优点：

人工智能实验室平台提供的实验课程内容

在实验课程中提升自我

数据可视化及其应用

1、准备Matplotlib实验环境
2、一个简单的例子
3、Matplotlib组成
4、坐标系统
5、数据属性
6、注释和文本
7、轴图和子图
8、图的形状
9、动画
10、Matplotlib可视化应用

网络爬虫爬取数据

1、Web基础
2、爬虫实战——从落霞网站爬取《倚天》全文
3、爬虫实战——从天堂图片网爬取鲜花图片
4、正则表达式
5、爬虫实战——从百度千千音乐爬取音乐歌词
6、爬虫实战——从百度千千音乐爬取音乐歌曲
7、爬虫实战——从12306订票网爬取剩余票数
8、爬虫高级技巧——使用代理IP进行数据爬取

Tensorflow编程环境

1、Tensorflow环境搭建
2、获取MNIST数据集
3、将MNIST数据集保存为图片
4、图像标签的独热表示
5、利用TensorFlow识别MNIST
6、Softmax回归
7、两层卷积网络分类
8、对数据集进行训练
9、验证训练准确度

数据可视化及其应用